小编：根据法国国防新闻的报道，国防技术初创企业人工智能（AI）最近宣布了Gobi Light Development
根据法国国防新闻的报道，国防技术哈马坦人工智能（AI）的创业公司最近宣布，Gobi Light的高速反管理系统项目取得了巨大的技术进步。这种新的反AV系统旨在应对自杀无人机的威胁，并具有技术能力，作为快速响应和有效的拦截。
现代战争形式正在经历重要的变化，因为广泛使用低成本的大型生产无人机。为了应对这一挑战，许多国家正在开发先进的反UAV系统，以提高无人机威胁的防御能力。
反AV系统主要由两个中心功能组成：无人机检测，识别和抗气压。在免费销售拦截方面，主要使用各种技术手段，包括阻塞干扰，直接破坏，监视和控制以及取代信号。其中，直接由于强烈的损害，破坏方法引起了很多关注。常见的损坏方法包括激光武器，微波武器，防空枪，机枪和导弹。例如，美国军事“土狼”巡航导弹和伊朗式的358巡航导弹都在搜索引擎中搜索黑眼圈，以独立销毁无人机目标。
相比之下，Hamatan AI开发的抗无人机GOBI系统使用一种方法来指导无人机直接影响目标。这家Hamatan AI公司成立于2024年4月，并以前卫技术迅速在国防领域留下了自己的印记。最近，该公司宣布成功命令北约政府订购价值数百万美元的小型无人机，预计将于10月中旬交付。
Gobi Anti-uav系统是公司的代表性产品，由于其高成本性能，吸引了很多市场关注。蚂蚁I-UAV系统使用紧凑的设计为28厘米，长度，宽和高度，总电池重量小于2千克。系统头的双室模块组件配备有4个发动机的推进系统，最大飞行速度为250 km/h。该系统的一个显着优势是它的快速响应能力，它使您可以在发射的60秒内完成1至3类无人机的拦截任务。它可以拦截600公斤的中小型中小型无人机，有效的战斗半径为5公斤。作为一个智能的反无数平台，该系统可以与命令和控制系统深入集成，以实时交换战场的数据，从而减少了敌人无人机精确识别的时间意外损害的风险。
数据基于使用自主拦截技术的GOBI反UAV系统，其工作流量如下：支持监视系统真实地扫描空域时间，识别和阻止传入无人机的客观目标，然后自动启动无人机，并动态地得出拦截无人机以动态计算的中间点。当目标临近时，拦截器无人机会自动更改终端指南模式，使用空气红外搜索引擎和计算机视觉技术找到最佳影响点，并使用AI算法来进行真实的时间轨迹校正并完成拦截目标。
分析人士认为，该系统使用独特的设计，并将取决于对目标无人机（转子，螺旋桨等）关键组件的明显影响以实现损害效应。水果。该设计大大减少了系统的重量和成本，减少了附带损害，并且适合在城市等复杂环境中使用。该系统进入了飞行测试阶段，并在测试过程中成功实现了目标截距。
的当然，GOBI反UAV系统存在一些问题。例如，系统所基于的直接影响损害机制取决于三个重要挑战：首先，必须进行飞行控制。其次，它需要高动能。第三，损害的影响受到目标无人机的大小和材料的强烈影响。当面对一些改进的无人机时，请确保破坏可能需要多种影响。所有这些都必须通过更好的测试和测试来验证和解决。 （埃哈拉）
资料来源：Newschina国防
（编辑：Wang Xiaoxiao，Peng Jing）
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