神经退行性疾病蛋白质组学的全球联盟（GNPC）已为世界上最大的蛋白质数据集之一（2.5亿蛋白）发布了分析结果，为神经退行性疾病的生物学基础提供了新的“分子图”，例如阿尔茨海默氏病和佩尔基宁氏病。在《自然医学和自然大道》杂志第15期发表的文档收集预计将发现与神经退行性疾病和衰老过程有关的独特蛋白质生物标志物，尽早发现此类疾病并改善疾病的结果。 “重要的进步，例如基于血液和批准的抗体疗法的诊断测试，最终开始改变事物。我们今天取得了进展。确认阿尔茨海默氏症不是死刑……GNPC是世界各地科学家如何共同工作的完美典范。” Enfneurdgenerative Ermentats面临越来越严重的全球健康挑战，影响了T周围超过5700万人他的世界，预计该数字将每20年增加一倍。但是，寻找有效治疗的努力受到诊断难度和对疾病机制的理解不良的限制。生物标志物可以帮助医生更快地识别和诊断神经退行性疾病并找到更好的治疗方法，但是在构建大型和多样化的数据集以阻碍研究进展的分析方面存在挑战。通过使用先进的技术研究蛋白质，科学家开始破译神经退行性疾病的复杂分子图，这为早期诊断和定向治疗提供了希望。 在旗舰文档中，GNPC团队报告了SetSlarger蛋白质数据之一，其中包括约2.5亿个独特的蛋白质检测数据，其中35,000个生物流体样品。这些样本包括全球23个科学研究组提供的血浆和脑脊液以及相关的临床数据。这引发了团队确定与阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，额颞痴呆和肌萎缩性侧索硬化有关的特定蛋白质。 在其他三个相关的GNPC文件中，该项目团队有一张特定的血浆生物标志物的地图，该标准是阿尔茨海默氏病，帕金森氏病和额颞痴呆的图。我们确定与认知功能相关的年龄相关的蛋白质变化。 该项目团队表示，国际合作，数据交流和各种数据集使用对于加速神经退行性疾病非常重要。 [编辑圈] 过去，神经退行性疾病本质上是“无法治愈的”。但是，在分析成千上万的样本时，科学家发现了许多特定可检测到的血液疾病蛋白。这意味着您疾病的风险可以预测五到十年的症状在未来出现。早期干预措施，例如生活方式调整和使用定向Medications, can significantly delay the start of the disease.传统药物开发的衰竭率很高，根据大数据组成的数百种新药物目标，该数据由基于患者蛋白的光谱典范的最佳治疗方法组成或准确消除病原蛋白。 Humans expect a future in which they can work together to control and treat Alzheimer's disease.小编：大型国际合作科学研究项目：蛋白质组学联盟（GNPC）的全球神经退行性疾病已发布世界上最大的蛋白质数据集
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